Pemprosesan data besar Pembuatan pintar

Pembuatan pintar menggunakan analisis data besar, untuk memperhalusi proses yang rumit  dan menguruskan rantaian bekalan . [7] Analitis data besar merujuk kepada kaedah untuk mengumpul dan memahami set data besar dari segi apa yang dikenali sebagai tiga V, halaju (Velocity), kepelbagaian (Variety) dan volum (Volume). Halaju memberitahu kekerapan pemerolehan data, yang boleh serentak dengan aplikasi data sebelumnya. Kepelbagaian (Variety) menerangkan jenis data yang berbeza yang mungkin dikendalikan. Volum (Volume) mewakili jumlah data. [8] Analisis data besar membolehkan perusahaan menggunakan pembuatan pintar untuk meramalkan permintaan dan keperluan untuk perubahan reka bentuk dan bukannya bertindak balas terhadap pesanan yang dibuat.[2]

Sesetengah produk mempunyai penderia terbenam (embedded sensors), yang menghasilkan sejumlah besar data yang boleh digunakan untuk memahami perilaku pengguna dan menambah baik versi produk masa hadapan.[9] [10] [11]

Rujukan

WikiPedia: Pembuatan pintar https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0278... https://doi.org/10.1016%2Fj.jmsy.2020.06.010 https://doi.org/10.1016%2Fj.compchemeng.2012.06.03... https://web.archive.org/web/20120606110910/https:/... https://www.wilsoncenter.org/sites/default/files/E... http://www.industryweek.com/systems-integration/jo... https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Automated_... https://www.nist.gov/el/msid/syseng/upload/SMSDAFY... https://doi.org/10.1109%2FIEEM.2014.7058772 https://doi.org/10.1109%2FMSMC.2017.2702391